服务需求

N-0093

采用影像分析、大数据分析、机器学习等技术支援旅客通关

部门面临着在出入境口岸维持有效监管的同时，确保高品质通关服务的挑战。近年来，旅客流量持续成长，仅依靠第一线人员现场进行的人工风险评估已难以发挥作用。建议采用影像分析、大数据分析和机器学习等先进技术，协助人员进行客流分析、风险分析和现场风险评估。

法律及保安

预计影像分析技术可以自动捕捉旅客的动态特征和特性。这些特征/特性可能包括客流量、旅客服装、携带物品、过境点路线以及同行人数等。

透过大数据分析，这些收集到的数据有望产生见解，并可用于得出有意义的结论，从而支持风险分析。此外，随着机器学习的应用，预计可以开发风险评估模型并将其与闭路电视系统集成整合，以支援现场即时风险评估。

人工智能

数据分析

深度学习

机器学习

预测分析

影像分析