服務需求

N-0093

採用影像分析、大數據分析、機器學習等技術支援旅客通關

部門面臨著在出入境口岸維持有效監管的同時，確保高品質通關服務的挑戰。近年來，旅客流量持續成長，僅依靠第一線人員現場進行的人工風險評估已難以發揮作用。建議採用影像分析、大數據分析和機器學習等先進技術，協助人員進行客流分析、風險分析和現場風險評估。

法律及保安

預計影像分析技術可以自動捕捉旅客的動態特徵和特性。這些特徵/特性可能包括客流量、旅客服裝、攜帶物品、過境點路線以及同行人數等。

透過大數據分析，這些收集到的數據有望產生見解，並可用於得出有意義的結論，從而支持風險分析。此外，隨著機器學習的應用，預計可以開發風險評估模型並將其與閉路電視系統集成整合，以支援現場即時風險評估。

人工智能

數據分析

深度學習

機器學習

預測分析

影像分析