I&T Solution

Reference No.

S-0693

Solution Name

RPA-OCR

Solution Description

我們的 RPA-OCR 解決方案具備以下特點:

1. 多語言支持: 支持繁體中文手寫、簡單中文手寫以及英文手寫識別,滿足不同用戶的需求。

2. 智能文本理解: 語言 AI 模型能夠理解文本內容,提供上下文分析,幫助用戶更好地處理信息。

3. 文檔分類: 自動將文檔分類,提升工作效率,便於後續的檢索和管理。

4. 內容提取: 能夠從各類文檔中提取關鍵信息,支持數據分析和決策過程。 這些功能使得我們的 RPA-OCR 解決方案在自動化和信息處理方面具備強大的實用性,能夠有效提升企業的運作效率。

Application Areas

Commerce and Industry

Development

Education

Employment and Labour

Environment

Housing

Technologies Used

Artificial Intelligence (AI)

Cloud Computing

Computer Vision

Data Analytics

Deep Learning

Image Recognition

Machine Learning

Natural Language Processing

Video Analytics

Use Case

在香港,文件通常混合英語、繁體中文和簡體中文,這對光學字符識別(OCR)系統造成了重大挑戰,人工智能模型必須考慮這一複雜性。​手寫文件 AI 智能系統是專門設計用於手寫文本的前沿 OCR 技術。它支持多語言和多格式的輸入,架起了傳統文件處理與數字管理的橋樑。通過與現有工作流程的無縫整合,這項技術提高了生產力並簡化了手寫文件的管理。​結構化表格​結構化數據是指具有預定佈局和一致格式的文件,如表格、發票和調查問卷。這些文件通常包含具有特定標籤(例如姓名、地址、日期)的字段,並以已知順序排列。OCR 系統可以輕鬆識別佈局、每個字段的位置並準確提取數據。​非結構化表格​另一方面,非結構化數據提取處理的是缺乏一致佈局或格式的文件,如信件、報告和文章。這些文件可能包含不同的字體、樣式和文本排列。文檔 AI 利用大型語言模型(LLM)來解釋和提取這些文件中的相關信息。這種類型的 OCR 較為複雜,需具備更大的靈活性以應對非結構化數據的多樣性。​

If any government department would like to conduct PoC trial or technology testing on the I&T solution, please contact Smart LAB.